OpenClaw 降本提效 checklist

真的要怎麼套用

1. 先砍上下文

• 只送這次任務需要的片段
• 歷史對話先摘要，再送摘要
• 長 memory 先檢索，別整包塞進去

2. 模型分流

• FAQ / 分類 / 格式化，先用便宜模型或本地模型
• 長文推理 / 高風險判斷，才升級強模型
• 能批次處理的就不要一筆一請求

3. 快取

• 高頻問題直接快取答案
• 標準流程輸出可快取中間結果
• 重複查詢先查 cache，再進模型

4. prompt 壓縮

• 刪掉重複指令
• 把長說明改成短規則
• 用條列，不要堆散文

5. 上限與監控

• 設每日 / 每月用量上限
• 監控哪個任務最燒 token
• 先優化最貴的那條路徑

實際落地順序

1. 找出最耗 token 的流程
2. 把上下文縮短
3. 把低風險任務下放
4. 加 cache
5. 再收 prompt
6. 最後加 budget guardrail

核心原則

少把不必要的 token 丟給 AI。