1情境簡報
何時用：任務背景不足、問題複雜時
圖中文字正體中文翻譯
永遠不要直接提問。
先鋪陳情境：
> 我的背景是：[角色、公司、問題]。
> 已嘗試：[X、Y]。
> 卡住的地方是：[Z]。
> 請幫我釐清思路。
內部測試顯示，這個改變能提升 41% 的輸出品質。
AI 需要地圖，才能導航。
可直接使用
我的背景是：[角色 / 公司 / 任務情境]。 我目前遇到的問題是：[問題]。 我已經嘗試過：[X、Y]。 目前卡住的是：[Z]。 請先幫我釐清問題結構，再提出下一步。
Prompt Toolkit / Universal AI
AI 提示詞十則
十個通用 AI 系統都能使用的提示詞規則。重點是讓我之後能依任務主動挑規則，幫你組出可直接丟給 AI 的 prompt。
固定觸發語
你可以直接說：「幫我組提示詞」、「用提示詞十則幫我包一下」、「幫我挑規則組 prompt」。我會挑 1–4 條規則，說明原因，然後產生可直接使用的提示詞。
我應該主動套用的選擇規則
| 老闆當下情境 | 我應主動啟用 |
|---|---|
| 只給一句模糊方向 | 情境簡報 |
| 問「你覺得怎樣」 | 誠實約束 + 假設審計 |
| 給計畫要我看 | 魔鬼代言人 |
| 要上線 / 部署 / 發布 | 前期驗屍 |
| 要求短答 | 格式命令 |
| 對話變長、資訊很多 | 壓縮循環 |
| 資料來源有限 | 範圍鎖定 |
| 需要專業判斷 | 角色設定 |
| 技術 / 策略方案 | 推理要求 + 假設審計 |
2推理要求
何時用：做方案、決策、分析時
圖中文字正體中文翻譯
不要只問答案，要要求可檢驗的分析過程。
> 給出方案前，請逐步展示你的推理。
> 指出不確定之處。
> 標記所有假設。
這會要求模型輸出可檢驗的分析架構、假設與不確定性。
你得到的不只是答案，還有可以檢驗的思考過程。
可直接使用
在給出方案前，請先說明你的分析步驟。 請明確標記： 1. 你做了哪些假設 2. 哪些地方不確定 3. 哪些結論需要驗證 最後再給出建議。
3誠實約束
何時用：需要聽逆耳真話時
圖中文字正體中文翻譯
AI 系統通常會傾向配合與幫忙。
有時這代表它會說你想聽的話。
覆蓋這個傾向：
> 即使聽起來不舒服，也要誠實。
> 如果我的計畫有致命缺陷，請直接說。
> 不要軟化。
> 我寧願現在聽硬話，也不要之後失敗。
這會讓模型更願意優先指出風險與缺陷。
可直接使用
請用誠實優先的方式回覆。 如果我的想法、計畫或假設有致命缺陷，請直接指出，不要為了好聽而軟化。 我寧願現在聽到難聽但準確的提醒，也不要之後踩坑。
4角色設定
何時用：需要專家視角時
圖中文字正體中文翻譯
「充當專家」是最弱的提示詞。
改用這個：
> 你是有 [具體經驗] 的 [特定角色]，見過 [具體失敗模式]。
> 請用 [特定框架] 思考。
> 直言不諱，跳過一般建議。
身份越具體，推理越具體。
模糊角色 = 模糊輸出。每次都是。
可直接使用
請用這個角色視角回答： 你是有 [具體年資 / 產業 / 場景經驗] 的 [特定角色]， 見過 [常見失敗模式]， 請用 [框架 / 方法論] 分析。 請跳過常識型建議，直接講高價值判斷。
5魔鬼代言人
何時用：驗證計畫、策略、產品想法時
圖中文字正體中文翻譯
AI 被訓練得很溫順。
打破這個模式：
> 我要分享一個計畫。
> 你的工作是摧毀它。
> 找出所有錯誤假設、被忽略的風險，以及可能失敗的原因。
> 不要手軟。
這是 Anthropic 團隊內部檢驗想法的方式。
挑戰你的模型，比同意你的模型有 10 倍價值。
可直接使用
我要分享一個計畫。 你的任務不是同意我，而是用魔鬼代言人的角度摧毀它。 請找出： 1. 錯誤假設 2. 被忽略的風險 3. 最可能失敗的原因 4. 我現在最該修正的地方 不要手軟。
6範圍鎖定
何時用：高風險、資訊不足、需要精準時
圖中文字正體中文翻譯
AI 系統常會回答你的問題，再加上幾個衍生方向。
早期就鎖定範圍：
> 嚴格限於 [X 背景]。
> 超出範圍就告訴我，而不是推測。
> 我要的是缺口，而不是自信但錯誤的答案。
這會從源頭殺死幻覺。
AI 會停止用看似可信的虛構內容填補空白。
可直接使用
請嚴格限制在這個範圍內回答：[範圍 / 背景 / 資料來源]。 如果資訊不足或超出範圍，請直接標記「不知道 / 需要補資料」，不要推測。 我要的是缺口與限制，不是自信但錯誤的答案。
7格式命令
何時用：需要短答案或固定格式時
圖中文字正體中文翻譯
AI 系統預設常會寫得比較全面。
但你可能需要簡潔。
提前設定格式：
> 結構如下：
> 1）一句話總結。
> 2）三個重點。
> 3）一個下一步建議。
> 除非我追問，其他都不要。
多數 AI 系統都很吃明確格式指令。
要有意識地使用這種精準性。
可直接使用
請嚴格用以下格式回答： 1. 一句話總結 2. 三個重點 3. 一個下一步建議 除非我追問，其他都不要補充。
8假設審計
何時用：複雜答案後、決策前
圖中文字正體中文翻譯
任何複雜答案之後，都要跑這個：
> 你做了哪些我應該驗證的假設？
> 如果這些假設是錯的，答案會怎麼改變？
這是最少被使用的提示詞。
它會揭露每個回答底下隱藏的基礎。
大多數計畫都是在基礎處崩塌。
可直接使用
請審計你剛剛回答中的假設： 1. 你做了哪些我應該驗證的假設？ 2. 如果這些假設錯了，結論會怎麼改變？ 3. 哪個假設最脆弱、最需要先確認？
9壓縮循環
何時用：長對話每 5–6 輪
圖中文字正體中文翻譯
在長對話中，AI 系統會累積上下文債務。
每 5–6 次互動：
> 總結目前進展。
> 我們正在解決什麼問題？
> 已經決定了什麼？
> 還沒解決、最重要的一件事是什麼？
讓對話鎖定在真正重要的事情上。
避免 AI 系統自信地解決錯誤問題。
可直接使用
請做一次壓縮總結： 1. 我們正在解決什麼問題？ 2. 已經完成或決定了什麼？ 3. 目前最重要的未決問題是什麼？ 4. 下一步應該做什麼？
10前期驗屍
何時用：上線、發布、重大決策前
圖中文字正體中文翻譯
在 AI 協助你做出的東西上線前：
> 假設這件事 6 個月後失敗。
> 請列出 3 個最可能的原因。
> 要具體。
> 失敗實際上會長什麼樣子？
這類 pre-mortem 常用於產品與策略決策前的風險檢查。
它能抓到其他審查流程遺漏的問題。
可直接使用
請做前期驗屍： 假設這件事 6 個月後失敗。 請列出 3 個最可能的失敗原因。 每個原因都要具體說明： 1. 失敗會長什麼樣子 2. 早期警訊是什麼 3. 現在可以怎麼降低風險